Las universidades líderes en IA son las
Universidad Carnegie-Mellon, el Instituto Tecnológico de Massachusetts y la
Universidad de Stanford.
UNIVERSIDAD CARNEGIE-MELLON (CMU)
Entre los investigadores que han estado en mayor
o menor grado ligados a CMU, se encuentran Ed Feigenbaum, Doug Lenat, John
McDermott y Raj Reddy.
La reputación de esta universidad como un importante centro de
investigación en IA fue establecido por los trabajos de Newell y Simon sobre el
procesamiento de la información. A continuación mencionaremos los científicos
más importantes en esta área que han estado asociados con CMU.
Ed Feigenbaum
Ed Feigenbaum, que en la actualidad es catedrático de Informática
en la Universidad de Stanford, era estudiante en la Escuela de Administración
Industrial en Carnegie, al mismo tiempo que Newell y Simon estaban
desarrollando su programa el Teórico Lógico. Construyó a este trabajo con el
Memorizador y Preceptor Elemental (EPAM), que era un sistema de aprendizaje
verbal y que realizó en cooperación con Herbert Simon durante los primeros años
de la década de los sesenta. Feigenbaum desarrolló DENDRAL al final de los
sesenta, programa heurístico basado en conocimientos, creado para ayudar a los
químicos en el análisis de los datos proporcionados por un espectrógrafo de
masas. Con DENDRAL, Feigenbaum introdujo la aproximación basada en reglas, que
actualmente es muy popular por el desarrollo que están alcanzando los sistemas
expertos. Es uno de los autores del Manual de Inteligencia Artificial y
de La Quinta Generación, famoso libro sobre el esfuerzo que
Japón está realizando en IA.
Doug Lenat
Doug Lenat ha sido profesor tanto en CMU como en Stanford. En
1975, durante su estancia en CMU, Lenat desarrolló AM, programa heurístico que
formula conceptos matemáticos y de teoría de conjuntos. En Stanford, en 1977
realizó una ampliación de AM, a la que llamó EURISKO, y que descubrió una nueva
heurística. En la actualidad dirige un centro de investigación en IA en
Microelectronics and Computer Technology Corporation (MCC).
John McDermott
John McDermott desarrolló RI, que quizá fuera el primer sistema
experto comercializado, como parte de un proyecto conjunto entre CMU y la
compañía Digital Equipment (DECTM). RI todavía sigue en uso en
Digital y ha ayudado a configurar comandos en las computadoras DEC VAXTM desde1980,
manteniendo una proporción de aciertos de un 95 a 100.
Raj Reddy
Raj Reddy fue uno de los componentes del equipo que desarrolló
HEARSAY, un sistema del entendimiento del habla que ha sido descrito como “uno
de los programa más influyentes en IA” (HEARSAY, desarrollado en 1976, fue uno
de los primeros componentes de un proyecto para la Investigación y Comprensión
del Habla (SUR), financiado por la Agencia de Proyectos de Investigación
Avanzada de la Defensa (DARPA). Reddy dirige el Instituto de Robótica en CMU.
Este centro se considera como uno de los más avanzados en los Estados Unidos.
La investigación en CMU continúa en muchas áreas de IA, tales como
automatización de fábricas, reconocimiento del habla, visión por computadora,
programación en IA y tecnología de planificación.
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MASSACHUSSETS (MIT)
El estudio de la naturaleza de los cerebros y de las máquinas ha
tenido una gran tradición en MIT. Por ejemplo:
· John McCarthy ayudó a fundar el Laboratorio de
IA en MIT poco tiempo después de asistir a la Conferencia e Dartmouth.
· Warren McCulloch llegó en 1952 al Laboratorio
de Electrónica del MIT y allí siguió trabajando hasta su muerte en 1969.
· Claude Shannon fue estudiante y profesor en
MIT.
· Norbert Wiener escribió Cibernética en
1948 después de haber estado durante veinticinco años en el Departamento de
Matemáticas del MIT.
Además, debemos tener en cuenta a Marvin Minsky, que fue
cofundador y director del Laboratorio de IA, influyendo poderosamente en las
líneas de investigación llevadas a cabo en este centro. A continuación
mencionaremos algunos de los más notables investigadores en IA que han pasado
por el MIT y que en la mayoría de los casos han sido discípulos de Minsky.
Otros investigadores en IA que han pasado por
MIT son Daniel Bobrow, Joel Moses, Seymour Papert, Bert Raphael y Terry
Winograd.
Daniel Bobrow
Daniel Bobrow desarrolló un programa de lenguaje natural llamado
STUDENT para su tesis doctoral, leída en 1968. STUDENT lee los problemas
algebraicos como si fuera una historia, los transforma en ecuaciones
algebraicas y después los resuelve. Bobrow, que en la actualidad es editor de
la revista Inteligencia Artificial, está trabajando en el
Centro de Investigación Xerox en Palo Alto (California).
Joel Moses
Joel Moses ayudó a desarrollar MACSYMA en los últimos años de la
década de los sesenta. MACSYMA es un programa basado en conocimiento y puede
ayudar a los matemáticos a manipular expresiones algebraicas usando
procedimiento heurísticos, con una velocidad y precisión muy superiores a los
conseguidas por los seres humanos.
Seymour Papert
Seymour Papert fue codirector del laboratorio de IA. Estudió con
el famoso psicólogo infantil Piaget y creó, en 1976, un entorno de programación
para niños llamado LOGO.
Bert Raphael
Bert Raphael escribió en 1968 un programa llamado SIR
(Recuperación de Información Semántica), que acumulaba hechos y hacía
deducciones. SIR tenía la capacidad de hacer preguntas para obtener más
información y resolver las ambigüedades. Más tarde contribuyó al desarrollo del
robot móvil Shakey en el Instituto de Investigación de Stanford (SRI).
Terry Winograd
Terry Winograd creó, en 1972, el programa llamado SHRDLU para
trabajar en un mundo de bloques, entorno hipotético formado por bloques de
distintos tamaños, formas y colores. Este programa puede establecer un diálogo
en inglés en relación con este entorno y manipular los bloques de acuerdo con
instrucciones que también se dan en inglés. Winograd es en la actualidad
profesor en la Universidad de Stanford.
La investigación actual en el MIT se lleva a
cabo en representación del conocimiento, sistemas expertos basados en modelos y
robótica.
Bajo el liderazgo de Minsky, el MIT se ha puesto a la cabeza en la
representación del conocimiento. Igualmente están recibiendo una gran atención
los sistemas expertos basados en modelos, tratándose de una técnica muy
prometedora que está siendo desarrollada por Randy Davis y que difiere
considerablemente de los sistemas expertos tradicionales, que son los que están
basados en reglas.
Recientemente el MIT está haciendo un gran esfuerzo en la
investigación en robótica, haciendo reunido un equipo internacional altamente
cualificado. Un proyecto llamado el “Aprendiz de Programador”, bajo la
dirección de Charles Rich y Richard Waters, intenta desarrollar herramientas de
programación inteligentes (programas IA diseñados para ayudar a los
programadores). La investigación en el MIT también tiene en cuenta áreas de IA,
tales como visión por computadora, resolución de problemas y reconocimiento del
habla.
UNIVERSIDAD DE STANFORD
La investigación IA en Stanford se realiza en
sistemas expertos basados en reglas y en robótica.
Aunque físicamente está separado miles de kilómetros del MIT y de
CMU, Stanford tiene un vinculo espiritual muy fuerte con estas dos
universidades, ya que algunos de los personajes más importantes en IA han
pasado desde el MIT y CMU a la Universidad de Stanford. John McCarthy, Michel
Genesereth (componente del equipo que desarrolló MACSYMA) y Terry Winograd
procedían del MIT; Ed Feigenbaum y Doug Lenat llegaron desde CMU. El proyecto
de programación heurística de Stanford ha atraído la atención nacional como el
centro de investigación punta en sistemas expertos basados en reglas, quizá el
tema más popular hoy en día en IA. El producto más conocido de este proyecto es
un sistema experto llamado MYCIN, que fue desarrollado al principio de los
setenta como un proyecto conjunto de Bruce Buchanan, del Departamento de
Informática de Stanford, y Edward Shorliffe, del Centro Médico de Stanford.
MYCIN se diseñó para trabajar como ayudante del médico en la
diagnosis de las infecciones bacterianas en la sangre. Aunque incorporaba
conceptos ya manejados en programas anteriores, como MACYSMA y DENDRAL, MYCIN
es considerado como el prototipo de la actual cosecha de sistemas expertos
basados en reglas. Allen Newell, hablando de MYCIN, decía lo siguiente: “Este
no es uno del os primeros sistemas expertos, sino el antepasado de todos ellos,
el que realmente hizo despegar a este campo de aplicación”. Stanford también
está fuertemente comprometida con la investigación en robótica, habiendo
comenzando en la mitad de la década de los sesenta con un proyecto de John
McCarthy. Igualmente se siguen proyectos en visión por computadora,
programación automática, resolución de problemas y sistemas de planificación.
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